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各地政府工作报告陆续出炉，回应哪些民生热点？******
中新网北京1月19日电(刘欢)自1月10日起，多地省级两会拉开帷幕，各地政府工作报告也陆续出炉。
大学生就业、养老保险、基层医疗、生产生活安全……报告关注并回应了哪些民生热点？
大学生就业难怎么办？
——大学生就业摆在更突出位置，做好毕业生就业指导
据教育部统计，2023届全国普通高校毕业生规模预计达1158万。近年来，高校毕业生就业问题备受关注。一边是大学呼吁解决就业难，另一边是用人单位苦于招人难。对此，多地政府工作报告提出要做好大学生就业指导工作。
如广东、四川、海南等地要求把促进青年特别是高校毕业生就业工作摆在更加突出位置。
海南提出，要举办“百场万岗”校园招聘活动，全省高校毕业生就业去向落实率和留琼率分别达83%、62%。广西要求力争2023届离校未就业高校毕业生就业率达90%以上。
上海市市长龚正回答媒体提问时表示，要强化重点群体帮扶，首先是高校毕业生，就业指导、岗位推荐、就业见习等措施要进一步完善提升。
云南省政府工作报告指出，要消除影响平等就业的不合理限制和就业歧视。支持和规范新就业形态，推进多渠道灵活就业。
资料图：海南省“2023年春风行动暨就业援助月”专项服务活动1月11日在海口启动。图为招聘会现场。 张茜翼 摄如何应对人口老龄化？
——推进“老有康养”，鼓励开展个人养老金试点
养老是民生领域焦点话题之一。
国家卫健委此前表示，据测算，预计“十四五”时期，我国将进入中度老龄化阶段。2035年左右，60岁及以上老年人口将突破4亿，在总人口中的占比将超过30%，进入重度老龄化阶段。
今年的省级地方两会上，养老依然是多地2023年要办的民生实事中的重要课题。
北京、福建、广西等地鼓励开展个人养老金制度试点，广东提到规范发展第三支柱养老保险。
海南省政府工作报告提出，要发展普惠性养老，全省托位数达3.3个/千人，同时推进健康海南行动暨人均预期寿命提升行动，全省人均预期寿命达80岁。
浙江提到，推进“老有康养”，推动长期护理保险参保全覆盖、基本养老服务覆盖全体老年人，构建居家养老和机构养老相结合的便捷化、多样化、智慧化的养老服务体系。此外，人均预期寿命要超过82.7岁。
资料图：在位于广西南宁市良庆区康平街的康养之家养老院里，老年人在下棋。 黄艳梅 摄“乙类乙管”后看病如何更方便？
——推进基层医疗建设，扩大异地就医直接结算覆盖面
在医疗建设方面，多地政府报告提出精准落实“乙类乙管”，推进基层医疗建设。
云南省政府工作报告提到，建好国家和省级区域医疗中心，实施“百县工程”持续提升县级医院综合能力，壮大农村和社区医疗卫生队伍，建设省优、县强、基层稳定的医疗卫生服务体系。深化医药卫生体制改革，促进“三医”协同发展和治理。
北京要求加快制定实施新一轮公共卫生应急管理体系建设行动计划，着力优化医疗资源布局，提升医疗救护设施配备，完善分级诊疗机制，加大社区卫生服务投入和全科医生培养力度。
海南提出推动优质医疗资源扩容下沉，实现城市医疗集团和县域医共体整合到位、正常运转，并从软硬件、标准化方面系统谋划全省村级卫生室建设，弥补基层卫生短板。
同时，在异地就医方面，湖南、广东等地提出扩大异地就医直接结算覆盖面。广西则提到扩大门诊特殊慢性病跨省直接结算病种。
资料图：社区居民在登记准备CT检查 张践 摄生产安全、自然灾害问题怎么应对？
——防灾减灾救灾，有效防范化解重大风险
今年省级两会上，多地政府工作报告提出要加强安全体系和能力建设。
河南省政府工作报告指出，要加强城市规划、建设、运行等各环节安全管理，全面提升各类基础设施防灾减灾抗灾能力。实施自然灾害防治重大工程，提升大中城市防洪标准，推进气象防灾减灾中心等 106 个应急能力提升项目，并加强城市人口疏散和应急避难场所建设。
四川提出推进森林草原防灭火常态化治理。
天津提到要统筹做好重要民生商品保供稳价和煤电油气运保障供应，全面加强食品药品监管。
山西省政府工作报告提出，持续深化煤矿、非煤矿山、道路交通等重点领域安全治理，落实风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制，提升本质安全水平，坚决杜绝重特大事故、遏制较大事故、减少一般事故，着力提高防灾减灾救灾能力。(完)
张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？****** 中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？” 这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。  美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。 “几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。” “今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。” 张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。 他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。” 张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
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